SpleeterGUI中文版(无需联网内附模型)

SpleeterGUI中文版(无需联网内附模型)是一款免费开源无需联网即可操做的AI人声伴奏分离工具，基于TensorFlow所开发，且自身运行速度非常快，能够将歌曲拆分成单独的部分，只要配合Deezer发布的AI训练模型，就可以实现相当高质量的人声与伴奏分离，且最高可以分离人声、鼓、贝斯、钢琴、其他 五个音轨，并生成对应的WAV文件，非常简单易用，能够满足用户对音轨分离的基本需求。同时，该软件支持mp3、wav、ogg等罕见音频格式。

SpleeterGUI中文版(无需联网内附模型)+使用经验技巧

安装前一定关闭杀毒软件，否则会误删核心模型文件导致无法分离！
必须解压到纯英文路径（如D:\SpleeterGUI），中文文件夹必闪退！
下载时选“完整包”避免缺失模型，解压后双击SpleeterGUI.exe启动。
第一次运行若提示缺少组件，去搜索安装 Microsoft Visual C++ Redistributable：Microsoft Visual C++ Redistributable
手机端无法直接运行此电脑软件，但可用远程桌面或模拟器操作，延迟较高不推荐。
输出路径不要选C盘，建议放D:\SpleeterOutput，防止磁盘爆满卡死。
处理大文件时（超过10分钟音频），先关闭浏览器和视频播放器，释放内存防崩溃。
严禁同时运行多个实例，模型文件只支持单进程加载，否则报错“Model already loaded”。
若分离后音质差，去设置里将“Stem数量”改成2（人声+伴奏），默认5会降低质量。
遇到卡顿或黑屏，按Ctrl+Alt+Del结束任务，重新以管理员身份运行。
切勿修改模型文件夹内的.pb文件，改名称或删除直接导致“missing model”弹窗。
缺失ffmpeg时，下载并添加环境变量：ffmpeg ，否则无法导出MP3格式。
建议把WAV格式作为默认输出，兼容性最好、无杂音。
电脑端使用完毕后，务必在任务管理器结束后台残留进程，否则下次启动会闪退。

基本简介

SpleeterGUI是基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的，需要有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本，特此搬运。(虽然还是需要很多环境，但是总比python敲代码要简单太多了)

用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。

在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。

软件特色

1、提供简单的音乐分割功能

2、可以帮助用户在电脑上直接将多种音乐格式分割

3、可以快速提取你需要的音轨，可以分割15个音轨

4、软件界面简单，显示三种模式帮助你提取音轨

5、可以选择人声分割，可以选择乐器分割

6、适合需要对乐器声音分割的朋友使用，可以快速将不同的乐器声音分割

使用方法

非常简单，只需选择分离类型，然后勾选设置条件，比如将输出零件合并在一起、全带宽16Khz高质量，另外还可以将音乐文件拖放到软件中的，在处理分离之前，只需设置好输出路径即可完成整个操作步骤即可。

新手全部默认就可以了。

软件亮点

1、简单直观的操作界面，简单几步即可快速的分离音轨。

2、人声（演唱声音）/伴奏分离，可以将人声与伴奏进行分离。

3、人声/鼓/低音/其他分离，可以将人声、鼓、低音与其他音轨进行分离。

4、人声/鼓/低音/钢琴/其他分离，可以支持将人声、鼓、低音、钢琴、其他进行分离。

5、Spleeter GUI提供了多种分离模式，您可以根据自己的需要进行选择。

6、当执行分离操作时，软件界面会冻结，用户无法执行其他分离操作，需要等待完成后方可处理下一个文件。