ChatLab电脑版0.37.6最新版是一款免费开源、主打本地优先的聊天记录分析桌面工具,能够把不同社交平台导出的聊天记录统一规整为标准化数据,对于希望挖掘群聊活跃规律、回顾个人社交历史,又不愿将私密对话交给第三方服务的用户,它提供了一条在本地闭环完成的路径。

ChatLab电脑版新手教程
一、导出聊天记录
ChatLab 专注于对已导出数据的分析,我们不提供抓取数据的功能。
您需要先使用官方或开源社区的第三方工具,将聊天记录导出后,再导入 ChatLab 进行分析。
二、导入聊天记录
完成导出后,您只需在 ChatLab 的首页:
1、将导出的数据文件直接拖入上传区域。

2、等待 ChatLab 解析完成即可。
三、如何配置 AI 模型
这里以 deepseek 为例,其他的模型请自行搜索配置方法:
1、访问 Deepseek 官网,选择 API 开放平台,注册并登录;

2、选择左侧充值,充值你所需要的金额(建议先充 10 块钱,足够用很久了);

3、选择左侧 API Keys,点击创建 API key,随便填写一个标题,然后复制 API Key;

4、打开 ChatLab,右下角点击设置,然后「模型配置」>「添加新配置」;
把刚才复制的 API Key 填写到 API Keys 中,点击验证确认没问题后,点击右下角添加后,即可开始使用 AI 相关功能

5、在左侧的用量信息中,你可以查看你充值和消费的额度。

ChatLab核心功能
多平台数据导入:支持微信、QQ、WhatsApp、Discord、Telegram、Instagram等聊天记录导入与分析。
本地隐私保护:聊天记录和配置默认保存在本地,非AI分析功能不上传数据。
多维可视化:提供活跃度趋势、时间分布、成员排行、词云、互动频率、关系星图等图表。
AIAgent分析:集成多个FunctionCalling工具,可用自然语言提问,自动查询并总结聊天记录。
SQL实验室:内置SQL引擎,可直接编写SQL查询聊天记录。
NLP与词云:支持分词、高频词统计、口头禅识别和会话摘要。
本地模型支持:可接入Ollama等本地大模型,减少远程API依赖。
高性能处理:流式解析和多worker并行,适合大规模聊天记录分析。
ChatLab怎么用
桌面端安装与启动。从ChatLab官网或GitHubReleases下载对应系统的安装包,双击安装即可。首次启动会初始化本地数据库,界面语言通常跟随系统自动切换。
导入聊天记录。最简单的方式是在首页将聊天平台导出的数据文件直接拖入上传区域,等待解析和导入完成。ChatLab支持增量导入,新文件与已有会话匹配时会自动补充新消息。
查看与分析。导入完成后,可在总览界面查看活跃趋势、成员排行等图表。需要深入查询时,使用SQL引擎或配置AI模型后通过自然语言提问。
ChatLab怎么导入
1.先导出聊天记录:在对应的社交软件中,通过官方或社区导出工具,把聊天记录导出为JSON、TXT等支持的格式文件。
2.打开ChatLab,找到导入入口,选择要导入的聊天平台。
3.两种导入方式:一是直接把文件拖拽到软件窗口;二是点击导入按钮,在弹窗里选中本地导出文件。
4.核对会话名称、成员信息,确认解析规则,点击开始导入。
5.等待解析进度完成,文件较大时耗时会更长,软件采用流式分批加载。
6.导入成功后,会话会出现在左侧列表,即可点开查看和分析。
7.批量导入:多个文件可以分批依次添加,软件会区分不同会话分开存储。
8.导入失败排查:检查文件格式是否正确、文件是否损坏,部分加密导出文件无法识别。

























大小: 6.5M

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