Design Expert 10.0汉化解锁版是面向工艺研发、配方开发领域的专业DOE试验设计与统计分析工具,内置智能新建项目向导,通过引导式问答帮助使用者搭建科学试验方案,帮助用户以最少的实验次数获取最可靠的结论,从而加速产品研发和工艺优化的进程!

Design Expert 10.0安装教程
1.下载完成后,鼠标右击【Design Expert 10.0】压缩包,选择【解压至此】

2.找到【Setup】应用程序,右键【打开】它

3.点击【Next】

4.勾选【我接受】,再点击【Next】

5.软件默认安装在C盘,可自定义更改软件安装位置,这里小编选择安装在D盘;点击【Next】

6.勾选【Never】,再点击【Next】

7.点击【Install】

8.软件安装中,稍等片刻

9.不勾选【Launch…】,再点击【Finish】

10.回到Design-Expert 10.0文件夹,找到【statease-rlm-x64】文件夹,右键【打开】它

11.选中全部文件,再右键点击【复制按钮】

12.回到桌面,右键桌面上的【Design-Expert 10.0软件图标】,点击【打开文件所在的位置】

13.右键文件夹的空白处,点击【粘贴按钮】

14.找到【rlm】程序,右键依次点击【显示更多选项】、【发送到】、【桌面快捷方式】,完成软件桌面快捷方式的创建

15.回到桌面,右键桌面上的【rlm软件图标】,右键选择【以管理员身份运行】它

16.点击【最小化按钮】

17.回到桌面,右键桌面上的【Design-Expert 10.0软件图标】,点击【打开】

18.点击【OK】

19.点击【Yes】

20.勾选【Use network license】,再点击【OK】

21.license name输入:127.0.0.1,再点击【OK】

22.点击【Never Register】

23.软件打开成功
Design Expert10亮点功能
1、内置智能化新建项目向导,引导用户完成试验方案选型,兼顾试验目标与成本预算,降低方案设计门槛。
2、齐全的试验设计库,包含二水平因子筛选、通用多水平全因子、响应面RSM、混料设计、分割区组试验、D最优自定义设计。
3、支持混料组分与外部工艺因子联合建模,同时研究配方比例和工艺条件共同带来的影响,适配配方类研发项目。
4、标准化方差分析模块,自动计算F值、P值,识别显著因子、交互作用项,搭配残差分析、异常值检验评估模型可靠性。
5、交互式可视化绘图,三维响应曲面可自由旋转观察,二维等高线图支持点位标记,直观展现参数变化对结果的影响规律。
Design Expert10怎么用
启动与创建新设计:打开软件后,点击主界面“File”菜单下的“NewDesign”。或者,如果不确定从何开始,可以点击“DesignWizard”按钮,跟随引导步骤选择适合你实验目标的设计类型。
定义因子与水平:在弹出的设计向导中,输入实验的因素(如温度、压力)及其名称、单位,并为每个因素设置低水平和高水平值。对于响应曲面设计,软件还会要求设置中心点等参数。
生成实验方案并执行:根据提示完成设置后,软件会自动生成一份“实验设计矩阵”(DesignLayout),其中列出了各次实验的具体参数组合。按照此矩阵执行实验,并将测得的响应结果(如产量、纯度)录入到软件数据表中对应的列。
模型拟合与分析:数据录入完毕后,进入“Analysis”节点。软件会自动进行回归分析并建立数学模型。用户需要重点查看“ANOVA”方差分析表,关注模型的显著性(Prob>F)和关键项的P值,并通过“Diagnostics”诊断图(如残差图)评估模型的拟合优度。
结果可视化与优化:分析完成后,切换到“Optimization”节点。使用“Numerical”数值优化功能,设定每个响应变量的目标值(最大化、最小化或设定范围),软件会为你推荐出最优的参数组合。同时,可通过“Graphical”图形优化功能,在2D等高线叠加图上直观地找到符合所有条件的“甜蜜区域”。
Design Expert10响应面使用教程
选择设计类型:在“NewDesign”界面,选择“ResponseSurface”选项卡下的“Box-Behnken”或“CentralComposite”设计。Box-Behnken设计具有运行次数较少、无端点效应的优势,是实验者在三因素三水平优化中的常用选择。
定义因子与水平:根据因子筛选阶段的结果,输入需要继续优化的因素(如提取温度、提取时间、乙醇浓度)。为每个因子设定合理的低水平(-1)、中心点(0)和高水平(+1)。
输入响应并生成方案:在下一步中,输入需要优化的响应变量名称(如提取率、感官评分),软件会自动生成包含所有试验组合(例如Box-Behnken设计对于三因素通常生成15-17次试验)的运行列表。执行实验后,将数据填入列表。
模型拟合与评估:在“Analysis”节点,软件会自动拟合二次回归模型。通过查看ANOVA表中的“Prob>F”(P值)判断模型的显著性。同时,查看“LackofFit”失拟项,如果其P值不显著(>0.05),则说明模型拟合良好。
使用3D曲面图和等高线图分析:在“ModelGraphs”部分,点击“3DSurface”和“Contour”按钮,可以生成三维曲面图和二维等高线图。通过这些图形可以直观地分析因子间的交互作用,并寻找出能使响应变量达到最大或最小值的稳定参数区域。
寻找最优解:最后,在“Optimization”部分,为响应变量设定目标值(如“最大化”提取率),软件会综合所有条件,计算出最优的参数组合建议,并通过“预测”功能验证该组合下的预期结果。
























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