EViews 13中文激活版

EViews 13中文激活版是IHSMarkit推出的专业计量经济分析软件，广泛应用于金融汇率研判、市场销量预测、财务数据分析、应用计量研究等场景，广泛应用于宏观经济预测、金融分析、学术研究以及销售预测等多个领域！

EViews 13安装激活教程

1、双击运行【Setup.exe】安装程序。

2、点击【Install】。

3、等待安装完成。

4、点击【Next】。

5、选择【I accept...】，点击【Next】。

6、更改软件安装位置，点击【Next】。

7、输入Serial Number【11E11112 – 2C3B30F5 – 87654321】和Name【3322软件站】，点击【Next】。

8、点击【Next】。

9、点击【Next】。

10、选择【No，do not...】，点击【Next】。

11、正在安装中，请稍等。

12、点击【是】。

13、点击【是】。

14、点击【Finish】。

15、鼠标右击软件图标，点击【打开文件所在的位置】。

16、将【EViews13.exe】复制至软件安装位置中。

17、点击【替换目标中的文件】。

18、双击桌面【EViews 13】图标启动软件。

19、点击【OK】。

20、点击【Manual Registration】。

21、输入Registration key【231321-321213-213213-212132-112212-121321】，点击【Register now】。

22、点击【OK】。

23、点击右上角【X】退出。

24、双击运行【Net Block】文件夹下的【Fab_x64.exe】。

25、点击【出站规则】，桌面【EViews 13】图标拖到软件界面。

26、点击【入站规则】，桌面【EViews 13】图标拖到软件界面。

27、双击桌面【EViews 13】图标启动软件。

28、EViews 13安装激活完毕

EViews13新增功能

1、全新选项卡式界面布局，多窗口标签化管理，优化多任务并行操作体验。

2、新增非线性ARDL（NARDL）模型估计，支持区分变量正负冲击带来的非对称影响。

3、支持双重差分DiD模型双向固定效应估计，配套多种事后诊断检验工具。

4、升级VEC向量误差修正模型，允许在协整方程内加入受约束外生变量。

5、新增贝叶斯时变系数VAR模型，适配系数连续变化的宏观时序研究。

6、改进PMG面板均值组估计，拓展趋势设定、非对称回归变量支持。

7、新增每日时序季节调整DSA工具，支持5日、7日周期高频数据季节滤波。

8、全新Excel写入引擎，导出XLSX文件不再依赖本地Office程序。

9、图形功能增强，支持线条与填充透明度设置、自定义数据标签、等高色图预设。

10、程序脚本调试功能、代码依赖追踪，支持对接JupyterNotebook开展联动分析。

11、完善全球公开数据库接口，可直接接入世界卫生组织、经贸统计数据源。

12、表格支持冻结行列，方便浏览大容量统计结果；优化脉冲响应可视化展示。

EViews13怎么用

创建或导入工作文件：启动EViews后，可通过“File/New/Workfile”新建工作文件，设定数据频率（如年度、季度）和起止时间。也可通过“File/Open”直接导入Excel、CSV等格式的数据文件。

数据描述与统计：在“Quick”菜单中选择“Graph”可绘制序列图形；“View”菜单下的“DescriptiveStatistics”可查看数据的均值、标准差等统计量，以及进行直方图和分布检验。

执行计量分析：根据研究目标选择对应功能。例如，线性回归可通过“Quick/EstimateEquation”并输入模型公式进行；时间序列分析如单位根检验可在序列“View”菜单中选择“UnitRootTest”；VAR模型可通过“Quick/EstimateVAR”实现。EViews13对用户命令行的依赖较少，主要操作通过鼠标点击完成。

EViews13如何进行格兰杰检验

确定最优滞后阶数：

按住Ctrl键选中需要进行检验的两个序列，右键点击选择Open/asGroup，将它们组成一个组对象。

在组窗口的菜单栏中，点击View/LagStructure/VARLagOrderSelection。

在弹出的对话框中设定一个“最大滞后阶数”，点击“OK”后，EViews将基于AIC、BIC等信息准则推荐最优滞后阶数（通常取星号最多的阶数）。

执行格兰杰因果检验：

同样在组对象窗口中，点击View/LagStructure/GrangerCausalityTests。

在弹出的“LagSpecification”对话框中，输入上一步确定的最优滞后阶数，然后点击“OK”。

EViews将输出成对检验结果表。表格中会显示两个方向的原假设（如“XdoesnotGrangerCauseY”），及其对应的F统计量和P值。若P值小于设定的显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，表明存在格兰杰因果关系。