pass统计软件2025中文免费版

pass统计软件2025中文免费版是一款专为科研设计量身定制的效能分析与样本量估算利器，优化的计算引擎支持自定义参数范围的批量分析，并提供详细的计算报告与方法学解释，规避样本不足导致的统计失效问题，保障研究结论可信度。

pass2025安装教程

1.下载完成后，鼠标右击【PASS 2025】压缩包，选择【解压至此处】

2.开解压后的文件夹，鼠标右击【Setup】选择【以管理员身份运行】

3.点击【Next】

4.选择【I accept…】，点击【Next】

5.输入“User Name”和”Organization”(可任意输入），点击【Next】

6.选择【I accept…】，点击【Next】

7.输入“User Name”和”Organization”(可任意输入），点击【Next】

8.修改安装位置：①点击【Change】②修改路径地址中的第一个字符C可更改安装位置（如：把C改为D软件将安装到D盘）③点击【OK】④点击【Next】

9.点击【Install】

10.安装中…

11.点击【Finish】

12.打开安装包解压后的【PASS2025(64bit)】文件夹，鼠标右击解压出来的【Keygen】选择【以管理员身份运行】

13.点击【Generate】

14.点击【Copy】

15.双击桌面【PASS 2025】图标启动软件

16.选中”PASS 2025 License Key”后面所有内容鼠标右击选择【粘贴】

17.点击【Activate】

18.点击【OK】

19.取消勾选【Periodically check…】，点击右上角的【X】关闭

20.安装完成

PASS2025功能详解

广泛的统计检验覆盖：PASS2025支持超过1200种统计测试和置信区间场景的样本量计算，覆盖t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、回归分析、相关性分析、生存分析（Logrank检验）等，数量是同类软件的两倍以上。

PASS2025新增37种程序：新版本新增37种样本量计算程序，包括非比例风险的加权Logrank检验、分层整群随机设计中的比例检验、使用历史对照的均值/比例检验、泊松率与疫苗效力评估、两个相关性的SteigerZ检验等复杂场景。

直观的操作流程：用户可通过下拉菜单、程序搜索或分类树快速找到所需的样本量计算工具，每个参数输入框均配有内置帮助消息，确保输入准确无误。

实时输出与可视化：运行程序后，样本量结果和功效曲线立即显示在输出窗口中。结果可单独打开查看、保存，多个输出可发送至输出库进行保存或比较分析。

完整的文档与专家支持：PASS配备完整的集成文档，并提供博士统计学家团队的支持，同时提供免费培训视频，帮助用户快速掌握使用方法。

PASS2025计算样本量的公式是什么

PASS本身没有统一的固定公式，而是针对每种统计检验方法提供了对应的样本量计算公式或算法。不同研究设计、不同统计检验方法对应不同的计算原理：

差异性检验（均数比较）：基于两样本均数比较的公式，涉及检验水准α（通常取0.05，双侧）、检验效能1-β（通常取0.8或0.9）、总体标准差σ和组间客观差异δ等核心参数。

率的比较：基于两样本率比较的公式，涉及对照组发生率、预期干预效应大小（相对危险度或率差）以及上述α和β参数。

生存分析（Logrank检验）：PASS2025提供了多种算法（Rubinstein-Wu、Freedman-Wu、Schoenfeld-Wu、Lakatos-Wu等），分别适用于比例风险和非比例风险假设下的样本量估算。

用户在使用PASS时，只需选择对应的统计检验程序，输入相关研究参数（如α、β、效应量、标准差等），软件会自动调用对应的算法完成计算，无需手动套用公式。

PASS2025怎么估算样本量

步骤1：匹配对应统计测算程序

打开PASS2025主界面，左侧分类树按研究类型筛选：Means（均值）、Proportions（率）、Survival（生存）、Regression（回归）；

也可顶部搜索框输入关键词（Two-SampleT、Logrank）快速定位对应程序；

双击打开对应测算面板（如Two-SampleT-Test）。

步骤2：设置求解目标与基础统计参数

Find(SolveFor)下拉选择N(SampleSize)，代表本次目标为计算样本量；

设定核心统计阈值：

Alpha：显著性水平，常规双侧0.05；

Power(1-β)：检验功效，常规0.8或0.9；

Two-Sided/One-Sided：双侧/单侧检验，按研究方案选择；

R：两组样本分配比例（1代表1:1，2代表试验：对照=2:1）。

步骤3：录入研究预实验效应参数（核心输入）

根据统计模型填入预实验/文献获取数据：

t检验：填入两组均值差Delta、标准差σ；

率比较：填入对照组基线率p0、试验组预期率p1；

生存分析：填入两组事件发生率、随访时长、预期脱落率；

回归分析：填入自变量数量、预期决定系数R。

步骤4：批量参数/绘图设置（可选）

如需多方案对比，参数框输入区间（如0.3to0.7by0.1）自动批量计算；

勾选Plot绘图选项，生成样本量-功效关系曲线；

临床试验在Dropout栏填入预期失访比例，软件自动校正最终样本量。

步骤5：运行计算、查看与导出结果

点击界面绿色Calculate运行运算；

右侧输出窗口展示：每组样本量、总样本量、实际达成功效、完整公式注释、文献依据；

右键功效曲线可单独保存图片；输出窗口右键选择Export，导出Word/PDF报告用于论文。

补充实操提示

不确定效应量时，可分低/中/高三种效应量分别测算，取最大样本量保证研究稳健；

非劣效、等效试验需额外录入界值Margin，软件自动切换专用测算公式；

可将当前参数保存为Template模板，后续同类研究直接调用，无需重复输入。