凌晨两点，图片服务迁移后，4KiB随机读写跑分超过8万IOPS，业务却同时超时。磁盘“能跑”与“能扛住业务”不是一回事：短窗口、缓存命中和队列堆积，都会让漂亮的跑分数字失真。要判断实际IOPS、吞吐与持续写入能力，必须把负载分层，并同时观察延迟分位数。
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一、分层压测：把队列深度变成变量
先固定块大小和负载类型：4KiB随机读写看小I/O，1MiB顺序读写看带宽，再逐档提高QD。QD是同时未完成的请求数，不等于线程数；从1、4、16到32，深度增加可暴露并行能力，但超过饱和点后，IOPS不再上升，等待时间会持续增加。
每档都经历预热、稳态和降压恢复，并同步记录吞吐、平均延迟及p95、p99。测试应区分冷热数据和直接写入路径，还要排除客户端CPU、加密、压缩、网络及文件系统瓶颈，否则量到的是整条链路，而非云盘上限。
使用随身服务器查看实例资源占用时，可借助fio建立基线，但须固定数据量、缓存状态、块大小、读写比例和QD。每次只改变一个变量并保存逐秒曲线，短时冲高不能作为结论。
二、用分位数和长时写入找到真实上限
平均延迟会掩盖长尾。随机读看p50、p95、p99是否随QD恶化；持续写入看吞吐能否长期保持；混合负载测试同时加入读写比例和同步落盘，观察队列是否增长。三类曲线必须按同一时间轴比较。
例如，QD从1升到16，IOPS上升且p99仍在预算内，说明并行度有效；若IOPS几乎不变，p99却从2毫秒升到30毫秒，说明设备已经拥塞。此时的最高IOPS既不代表更好性能，也不代表能承载生产流量。
持续写入能力应单独覆盖至少一个完整业务周期，逐分钟记录吞吐、错误和fsync延迟。若开始很快、随后下滑，应检查缓存、突发额度、配额和共享资源争用；再用冷数据复测，避免把缓存衰减或平台限制误判为介质极限。
最终选择满足SLO的最低稳定QD：p99不越线、吞吐波动可控、长写不失速，混合负载下无明显尖峰。短窗口、只报平均延迟、忽略缓存、直接照搬他人的QD，都是常见误区。若峰值伴随尾延迟恶化，应先降并发，而非继续加压。
承接前面的顺序测试，随机读写压测应同时改变块大小、读写比例和并发数。先用固定数据集建立基线，再逐档测试；随机写尤其要关注延迟分位数，P95 只能说明大多数请求可接受，P99、P999 才能暴露偶发阻塞。结果应按并发档位分组，并与业务超时阈值对照。
队列深度调节与持续写入能力
队列深度调节要由低到高递增，同时记录吞吐、IOPS 和尾延迟。深度过低会限制设备利用率，过深则造成请求堆积；若吞吐不再上升而 P99 持续抬升，说明云盘接近饱和。每次只调整一个变量，待曲线稳定后取样，避免把客户端线程不足误判为磁盘瓶颈。
判断持续写入能力，必须明确时长、文件大小、缓存状态和后台流量。除平均速率外，还要观察空间预留、错误计数、写放大、温度降速及延迟漂移。写入测试应覆盖接近生产规模，并加入快照、备份或日志刷盘过程，验证后台 I/O 争抢时是否仍能守住延迟目标。
混合负载测试与常见误区
混合负载测试应按真实比例组合随机读、顺序写和读写混合，而不是只看总 IOPS。测试前固定文件系统、挂载参数、数据集和客户端资源，暂停无关任务，并新建测试目录，防止缓存命中、旧文件或元数据开销扭曲结果。不同阶段要同时比较吞吐、错误率与延迟分位数。
常见坑包括把短时峰值当作长期性能、忽略预分配成本、在根分区生成超大文件，以及把 RAID 或云缓存收益当成裸盘能力。出现异常时先查系统日志、SMART 状态和宿主机事件，再改变块大小、队列深度或并发数复测；原始数据应保留，便于确认波动来自云盘还是测试端。
可执行检查清单：确认云盘规格、挂载参数、可用空间和备份策略；记录空载基线；以不同队列深度完成顺序与随机读写压测；采集吞吐、IOPS、P50/P95/P99/P999、错误率及资源利用率；执行接近生产周期的持续写入；加入真实比例的混合负载测试；复核 SMART、系统日志和温度变化；最后在相同条件下复测，只有结果稳定且满足业务阈值，才可判定磁盘性能通过。
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