阿布量化

阿布量化是一套基于python的免费开源量化交易和&量化投资架构系统，这里汇聚了最新的市场、发现、抱团等信息。阿布量化APP汇聚了最全最有价值的AI人工智能资讯，为您汇聚最新市场行情，带你发现潜在的创业机会。

应用特色：

阿布量化综合:AI大数据系统，K线形态系统，经典指标系统，走势趋势分析系统，时间序列维度系统，统计概率系统，传统均线系统对投资品种进行深度量化分析，彻底跨越用户复杂的代码量化阶段，更适合普通人群使用，迈向量化2。0时代。

上述系统中结合上百种子量化模型，如:金融时间序列损耗模型，深度形态质量评估模型，多空形态组合评定模型，多头形态止损策略模型，空头形态回补策略模型，大数据K线形态历史组合拟合模型，交易持仓心态模型，多巴胺量化模型，惯性残存阻力支撑模型，多空互换报复概率模型，强弱对抗模型，趋势角度变化率模型，联动分析模型，时间序列的过激反应模型，迟钝报复反应模型，趋势启动速度模型，配对对冲模型等。

应用优势：

阿布量化针对AI人工智能从底层开发算法，构建适合量化体系的人工智能AI系统，训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组、多巴胺生物模型组、量化形态模型组。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分。

阿布量化结合了传统基于代码策的量化系统，对未来择时信号发出时机的预判，系统基于数百种简单种子交易策略，衍生出更多的量化交易策略新策略在这些种子基础上不断自我学习、自我成长，不断分裂，适者生存，淘汰选择机制下繁衍，目前应用的量化买入卖出信号策略共计18496种。

阿布量化结合多种量化分析数据构建了数百种量化应用，如:AI高能预警，AI高光时刻，智能预测涨跌幅，下跌五浪量化，上涨五浪量化，阻力支撑强度分析，上升三角形突破，下降三角形，三重底(头肩底)，三重顶(头肩顶)，圆弧顶，圆弧底，乌云盖顶形态，上升三部曲形态，好友反攻形态，单针探底形态，射击之星形态，多方炮形态，上涨镊子线，向上突破箱体，跳空突破缺口，黄金分割线量化，趋势跟踪信号，均值回复信号，止损风险控制量化，止盈利润保护量化，综合指标分析等。

中文名：阿布量化

包名：com.bbfamily.abu

MD5值：bc76d4041cce3e6a0c923a7a6f2f1e4e