BirdNET(鸟类叫声识别)

BirdNET(鸟类叫声识别)是由康奈尔实验室所进行打造的软件，让你能够准确的分类大自然当中所存在的6000多种鸟类，在日常当中你所听到的各种鸟类都能够直接的通过这款BirdNET(鸟类叫声识别)来进行识别，需要的话就快来西西下载这款BirdNET(鸟类叫声识别)！

BirdNET(鸟类叫声识别)

通过声音识别鸟类的最简单方法。

计算机如何学会从声音中识别鸟类？ BirdNET 研究项目使用人工智能和神经网络来训练计算机识别全球 3,000 多种最常见的物种。您可以使用 Android 设备的麦克风录制文件，并查看 BirdNET 是否正确识别您的录音中可能存在的鸟类。了解您周围的鸟类，并通过提交您的记录帮助我们收集观察结果。BirdNET 是康奈尔鸟类学实验室的 K. Lisa Yang 保护生物声学中心和开姆尼茨理工大学的联合项目。

软件功能

•BirdNET适用于入门和中级观鸟者，可以识别美国，加拿大，墨西哥，中美洲和欧洲大陆的2,000多种最常见的鸟类。

•BirdNET可以使用强大的计算机视觉算法识别照片。选择您的照片，告诉BirdNET您的拍摄的时间和地点，随后您会收到BirdNET推荐的鸟种。

•人工智能结果。我们不再逐个排除数百种的可能性！BirdNET会推荐您附近最符合您描述的鸟类。

•定制的位置和日期工具可为您的邻里和一年中的时间生成最佳答案。

•已有美国，加拿大，墨西哥，欧洲和中美洲的鸟种资料包，我们很快就会推出更多地区鸟种包。

•按位置和日期探索此地区的鸟种。

•由eBird的支持，可根据北美各地观鸟者的数百万目击结果提供最准确的结果。

•欣赏超过15,000张包括雄性，雌性和幼鸟的鸟种照片。

•向康奈尔鸟类学实验室的专家学习野外辨识特征。

•使用康奈尔大学鸟类学实验室Macaulay图书馆随附的音频基本套装，聆听优美的鸟声，包括每种物种的鸣唱和鸣叫。

软件特点

- BirdNET项目使用人工智能和神经网络，训练计算机识别全球3000多种最常见的鸟类。

- 使用Android设备的麦克风录制鸟类声音，并通过BirdNET检查识别准确性。

- 提交记录帮助康奈尔鸟类学实验室的保护生物声学中心和开姆尼茨理工大学进行观察结果收集。