寻隐方便个人用户在手机上面完成对于照片的查找服务,通过这款寻隐来寻找照片内容,并且以文字的方式来对图片进行识别,相比于一些OCR的图片文字识别内容,它能够直接的提取照片当中的场景来辅助你进行照片的识别,快来西西下载这款寻隐!

寻隐
寻隐是一个完全运行在本地的CoreML模型,它可以使你以任意文字搜索相册里的照片。
相关介绍
一. 它的优势?
你可以用任何你能想到的描述性的文字来寻找某张照片,可以是一个场景(如:“雨中漫步”)、一种色彩("漆黑房间里的橘色台灯")、一个物体的动作("小狗张嘴巴"),甚至是照片中传达的情感("我们恋爱啦")。
而这一切,完全离线(无网络连接)进行,寻隐在乎你的相册隐私。
二. 我该如何使用它?
第一次运行时,寻隐需要为你的相册构建索引(记得授权它能访问全部相册),这通常需要花费几分钟(取决于你的照片数量),处理速度在~2000张/分钟左右。
完成构建后,你可以以任何你喜欢的描述来寻找照片。当你有新照片时,你可以轻易地手动更新索引以将它们加入搜索范围。
三. 我的相册隐私怎么办?
寻隐被设计成可以运行在无网络环境,你甚至可以关闭它的网络权限,这意味着它毫无可能将您的照片上传到任何设备以外的地方,因此你可以相信使用它不会有隐私风险。
在最新版本,寻隐增加了「允许用户设置联网以下载iCloud图片」的选项:当照片仅存储在iCloud上,你可以允许寻隐联网使用官方api下载原图。当然,这并非强制。
四. 有设备和系统要求吗?
有。寻隐在本地运行CoreML模型,这意味着如果你的设备不支持,运行会崩溃、或搜索结果异常。
限制条件如下:
* iOS 16.0 以上系统
* iPhone 11 或以上机型
* 还未在Mac或iPad上测试过效果
五. 存储在iCloud上的照片
如上所述,寻隐试图在无任何网络连接的情形下运行。如果你的照片完全存储在本地,你不会遇到任何问题。当你的部分照片仅存储在iCloud上(本地只有低清缓存)时,你可以选择允许寻隐访问网络以从iCloud下载原始照片,你也可以依据日期信息,手动在相册定位到这张照片。
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从上面流程图可知,在 iOS 上运行 CLIP,需要将你的相册全部照片经过 CLIP 计算图像向量。那么,凭什么让用户信任你不会偷偷存储、上传他的照片呢?所以我希望这个 app 完全离线。因此我在开发 app 的时候,摒弃了一切需要网络请求的场景,也就与翻译 API 无缘了。
但是,当用户的图片只存储在 iCloud 时,本地就必须使用网络来下载存储在 iCloud 上的高清图片。我在第一个版本拒绝妥协,选择提供了照片的拍摄日期:用户可以通过日期信息手动去相册定位到这张图,然后从 iCloud 下载。
但这样其实非常不方便,所以我在第二个版本提供了允许用户主动选择联网来从 iCloud 下载原图,这个入口非常深:只有当搜索结果的照片确实存储在 iCloud,并且你点击下载时,才会弹出联网请求,此时你仍然可以拒绝,仍可以继续流畅使用它。

























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