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特色
不支持:X86芯片手机,Pixel手机,联想zuk z2,联想zuk z2 pro,努比亚Z11,摩托罗拉Z2paly
此版本使用最新的高通平台sdk,snpe-v1.23
此版本的sdk与s9 / s9 +系统中的库文件不匹配,导致运行时崩溃并需要s9更新系统
优势
1、整个应用的操作很方便的,而且无广告,自动识别;
2、一款界面超级简洁,甚至有点黑科技的感觉的小工具;
3、识别需要时间,但是只需要下载就可以知道你手机性能;
4、通过运行过程中采集到的并发、速率、精度等指标评测。
亮点
Inception V3
Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet,现在简单地被称为Inception vN,Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新,进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大,能够带来2-3倍的性能提升
ResNet 34(残差网络)
微软的残差网络(ResNet)与传统的顺序网络架构(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,其加入了y=x层(恒等映射层),可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型,其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度。
中文名:鲁大师AI评测
包名:com.ludashi.aibench
MD5值:5580b4d7853162bf84fdc8e31dd855be
























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