mindspore掌中宝

MindSpore是为初学者打造的一站式协同学习、演示、体验平台，拥有极速、极智、极简的AI引擎，使其可以全场景智能应用，为用户提供端到端的解决方案，有需要的朋友欢迎来西西下载使用吧。

mindspore掌中宝最新动态

mindspore掌中宝安卓版v1.2.4正式发布！本次版本更新聚焦于性能优化与用户体验提升：新增模型在线预览功能，支持一键切换轻量级推理引擎，训练任务响应速度提升35%；优化了文档搜索算法，检索结果更精准。同时，根据社区反馈，修复了部分设备上模型导出失败的兼容性问题，并简化了首次配置引导流程。感谢用户的热心建议，我们持续改进，让AI学习更轻松。

MindSpore简介

MindSpore是新一代的全场景AI计算框架，兼顾学术界研究的灵活性与工业界的高性能要求，支持端边云全场景业务，为开发者带来编程更简单、调试更轻松、性能更卓越、部署更灵活的体验。

MindSpore致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展，已于2020年3月28日开源。版本在不断迭代更新中，MindSpore也会持续提供更多的学习资源、支持与服务，欢迎各行各业的开发者与伙伴深度参与、贡献智慧，打造无所不及的AI应用，与我们共建AI生态。

MindSpore特色

极致性能

高效的内核算法和汇编级优化，支持CPU、GPU、NPU异构调度，最大化发挥硬件算力，最小化推理时延和功耗。

轻量化

提供超轻量的解决方案，支持模型量化压缩，模型更小跑得更快，使能AI模型极限环境下的部署执行。

全场景支持

支持iOS、Android等手机操作系统以及LiteOS嵌入式操作系统，支持手机、大屏、平板、IoT等各种智能设备上的AI应用。

高效部署

支持MindSpore/TensorFlow Lite/Caffe/Onnx模型，提供模型压缩、数据处理等能力，统一训练和推理IR，方便用户快速部署。

使用场景

图像分类

您可以使用预制图像分类模型，识别摄像头输入帧中的物体。

目标检测

您可以使用预置目标检测模型，检测标识摄像头输入帧中的对象并添加标签，并用边框标识出来。

图像分割

图像分割可用于检测目标在图片中的位置或者图片中某一像素是输入何种对象的。

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