HyperLPR安卓版是一款开源编程学习和撰写工具,可以用来实现各种数据库编程编译弓。HyperLPR目前还可以帮助我们识别各种智能车牌,是一个非常实用的工具。

软件说明
HyperLPR是开源的基于深度学习实现的高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,与较为流行的开源的其他框架相比,它的检测速度、鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架,HyperLPR可以识别多种中文车牌,包括单行蓝牌/黄牌,白牌(白色警用车牌),新能源车牌,使馆/港澳车牌,教练车牌,武警车牌等。HyperLRP支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS平台。
特性详解
基于端到端Sequence模型,无需进行字符分割,识别速度更快
速度快720p,单核Intel 2.2G CPU(Macbook Pro 2015)平均识别时间<=90ms
识别率高,仅仅针对车牌ROI在EasyPR数据集上,0-error达到 95.2%,1-error识别率达到 97.4%(指在定位成功后的车牌识别率)
轻量总代码量不超1k行
带有Android实现,其Android Demo可解决一些在一些普通业务场景(如执法记录仪)下的车牌识别任务
注意事项
Win工程中若需要使用静态库,需单独编译
本项目的C++实现和Python实现无任何关联,都为单独实现
在编译C++工程的时候必须要使用OpenCV 3.3(DNN库),否则无法编译
中文名:HyperLPR
包名:pr.platerecognization
MD5值:1bc88556d22d34e4208558af625ab1cd


























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