科研人员希望建立自动运行的“蝙蝠车”
早期的计算机使用的原型，希望建立图形处理单元来模拟大脑的视觉皮层。
如果你认为蝙蝠车是刚刚从电影或漫画书的事，那么在麻省理工学院和哈佛大学的研究人员会帮你改变想法。
作为一部分长期研究开发这个项目的研究人员，他们希望开发一个电脑，有一天能模仿人类大脑的可视化系统研究。尽管有这样的研究可以应用在许多实际生活中，最性感的一个潜在的自动运行车辆，可以使用可视化智慧，导航路边危险或无法通行的地形。
据尼古拉平托博士称，他的一个学生在麻省理工学院研究大脑可视化专业，该项目背后的想法是学习如何设计一个可以在电脑中使用先进的图形处理器能够在某一天可以模拟大脑视觉皮层的功能。
平托博士是一个与哈佛大学研究合作的科研人员，他解释说，研究表明，大脑的计算至少20 petaflops的，或大约20倍，相比世界上最强大的超级电脑的运算能力。 他还补充说，科学家的数字运算，构成了视觉皮层的大脑至少百分之四十，即本身，它拥有近10 petaflops的运算能力。
平托博士说，大脑，是大规模并行工作的，其权力来自它有能力执行大规模并行计算。作为一个研究小组的一员，然后，他解释说，最大的问题之一，他和他的合伙人正在试图模仿大脑的力量是模拟的并行性。
他说最好的解决办法，似乎是运用大量的图形处理器和应用软件技巧。 而此刻，平托说，最好的硬件技术，他和他的伙伴已经找到了工作，是来自Nvidia，国家的最先进的图形处理器。
在某种程度上，他补充说，这是因为，由于资金没有着落的大学研究人员，他和他的伙伴Linux计算机上运行他们的实验，和Nvidia的GPU是该操作系统的最佳选择。另外，他说，Nvidia公司提供的研究小组是一个功能强大的软件堆栈与编码GPU的帮助。
般来说，那么，平托和他的伙伴的工作 - 没有具体的时间框架 - 关于启动他们的电脑是视觉感知技术，如果成功，可以为一个自主的汽车有可能不喜欢的东西识别的对象一行人和了解一个人在做什么。
“我长期的梦想是建立一个廉价，自治区，智能机器人车 - 像蝙蝠车 - 即，如果成功的话，可以大大提高安全性和健康（交通事故死亡率令人震惊），”平托说： ，“尽量减少能源的使用 - 通过提高运输效率和促进可再生能源一体化 - 减少生产时间上下班] [浪费，优化城市空间的人，不是机器...如果我们可以设计一个机器，看到喜欢人类这样做，我们可能并不为过建设一个驱动器，以及为逐步通过使用现有的基础设施允许。“
可以肯定的是，平托和他的伙伴不希望产生的蝙蝠车花费太多的时间。保守估计，他认为，可以在至少5年，可能高达10之前，很多这样的技术是黄金时间做好准备。
而且毫无疑问，这并不是唯一的试图建立计算机可以模拟人脑的研究努力，。一个显着的项目是在IBM的计划，其中科技业巨头和五所大学合作伙伴获得了DARPA的赠款，努力实现这一目标。目前，该小组已经成功地模仿猫脑力，去年11月表示 ，他们希望能在约2019年模拟人脑。
我们不知道很多关于大脑的运算方式.因此平托说，他们必须尽最大的努力加以克服，以达到视觉的蝙蝠车 - 或在通往这条道路的步骤 - 障碍之一是，研究人员还不知道大脑了。了解神经数据的限制意味着，试图建立一个电脑像大脑需要的是，在一定程度上，模拟进化。 这意味着，决策的研究进展缓慢，费力，以及可能的，线性的。
然而，平托和他的伙伴已经在开发计算机视觉模拟算法的进步，他们还帮助汽车制造商在对传感器系统稳定除了车辆偶然的事态发展。 他们已经成像平台，平托说，当今最先进的汽车 。现在，有必要增加情报的车辆，如果我们希望他们能直观地了解。
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