本书为大学计算机专业核心课程算法设计与分析教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍算法设计方法与分析技巧，此版为扫描版。
内容简介：
主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、概率算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法领域热点追踪。
为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的习题，并免费提供电子课件和其他教学参考资料（包括习题解题思路提示和上机实验安排等）。任课教师可按前言中所提供的方式索取。
目录章节：
第1章 算法概述
1.1 算法与程序
1.2 算法复杂性分析
习题1
第2章 递归与分治策略
2.1 递归的概念
2.2 分治法的基本思想
2.3 二分搜索技术
2.4 大整数的乘法
2.5 Strassen矩阵乘法
2.6 棋盘覆盖
2.7 合并排序
2.8 快速排序
2.9 线性时间选择
2.10 最接近点对问题
2.11 循环赛日程表
习题2
第3章 动态规划
3.1 矩阵连乘问题
3.2 动态规划算法的基本要素
3.3 最长公共子序列
3.4 最大子段和
3.5 凸多边形最优三角剖分
3.6 多边形游戏
3.7 图像压缩
3.8 电路布线
3.9 流水作业调度
3.10 0-1背包问题
3.11 最优二叉搜索树
3.12 动态规划加速原理
习题3
第4章 贪心算法
4.1 活动安排问题
4.2 贪心算法的基本要素
4.3 最优装载
4.4 哈夫曼编码
4.5 单源最短路径
4.6 最小生成树
4.7 多机调度问题
4.8 贪心算法的理论基础
习题4
第5章 回溯法
5.1 回溯法的算法框架
5.2 装载问题
5.3 批处理作业调度
5.4 符号三角形问题
5.5 n后问题
5.6 0-1背包问题
5.7 最大团问题
5.8 图的m着色问题
5.9 旅行售货员问题
5.10 圆排列问题
5.11 电路板排列问题
5.12 连续邮资问题
5.13 回溯法的效率分析
习题5
第6章 分支限界法
6.1 分支限界法的基本思想
6.2 单源最短路径问题
6.3 装载问题
6.4 布线问题
6.5 0-1背包问题
6.6 最大团问题
6.7 旅行售货员问题
6.8 电路板排列问题
6.9 批处理作业调度
习题6
第7章 概率算法
7．1 随机数
7．2 数值概率算法
7．2．1 用随机投点法计算 值
7．2．2 计算定积分
7．2．3 解非线性方程组
7．3 舍伍德(Sherwood)算法
7．3．1 线性时间选择算法
7．3．2 搜索有序表
7．3．3 跳跃表
7．4 拉斯维加斯(Lss Vegas)算法
7．4．1 n后问题
7．4．2 整数因子分解
7．5 蒙特卡罗(Monte Carlo)算法
7．5．1 蒙特卡罗算法的基本思想
7．5．2 主元素问题
7．5．3 素数测试
习题7
第8章 线性规划与网络流
8．1 线性规划问题和单纯形算法
8．1．1 线性规划问题及其表示
8．1．2 线性规划基本定理
8．1．3 约束标准型线性规划问题的单纯形算法
8．1．4 将一般问题转化为约束标准型
8．1．5 一般线性规划问题的2阶段单纯形算法
8．1．6 单纯形算法的描述和实现
8．1．7 退化情形的处理
8．1．8 应用举例
8．2 最大网络流问题
8．2．1 网络与流
8．2．2 增广路算法
8．2．3 预流推进算法
8．2．4 最大流问题的变换与应用
8．3 最小费用流问题
8．3．1 最小费用流
8．3．2 消圈算法
8．3．3 最小费用路算法
8．3．4 网络单纯形算法
8．3．5 最小费用流问题的变换与应用
习题8
第9章 NP完全性理论与近似算法
9．1 计算模型
9．1．1 随机存取机RAM
9．1．2 随机存取存储程序机RASP
9．1．3 图灵机
9．2 P类与NP类问题
9．2．1 非确定性图灵机
9．2．2 P类与NP类语言
9．2．3 多项式时间验证
9．3 NP完全问题
9．3．1 多项式时间变换
9．3．2 一些典型的NP完全问题
9．4 NP完全问题的近似算法
9．4．1 近似算法的性能
9．4．2 顶点覆盖问题的近似算法
9．4．3 旅行售货员问题近似算法
9．4．4 集合覆盖问题的近似算法
9．4．5 子集和问题的近似算法
习题9
附录 C++概要
1．变量、指针和引用
2．函数与参数传递
3．c++的类
4．类的对象
5．构造函数与析构函数
6．运算符重载
7．友元函数
8．内联函数
9．结构
10．联合
11．异常
12．模板
13．动态存储分配
参考文献
