如何在 SQL 数据库优化 索引,SQL索引优化-技巧

2014年辛星mysql教程秋季版之夯实基础

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(四)其他书上没有的索引使用经验总结

　　1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快

　　下面是实例语句：(都是提取25万条数据)

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi='2004-9-16'

　　使用时间：3326毫秒

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid<=250000

　　使用时间：4470毫秒

　　这里，用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快了近1/4。

　　2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快，特别是在小数据量情况下

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by fariqi

　　用时：12936

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by gid

　　用时：18843

　　这里，用聚合索引比用一般的主键作order by时，速度快了3/10。事实上，如果数据量很小的话，用聚集索引作为排序列要比使用非聚集索引速度快得明显的多;而数据量如果很大的话，如10万以上，则二者的速度差别不明显。

　　3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi>'2004-1-1'

　　用时：6343毫秒(提取100万条)

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi>'2004-6-6'

　　用时：3170毫秒(提取50万条)

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi='2004-9-16'

　　用时：3326毫秒(和上句的结果一模一样。如果采集的数量一样，那么用大于号和等于号是一样的)

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi>'2004-1-1' and fariqi<'2004-6-6'

　　用时：3280毫秒

4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度

　　下面的例子中，共有100万条数据，2004年1月1日以后的数据有50万条，但只有两个不同的日期，日期精确到日;之前有数据50万条，有5000个不同的日期，日期精确到秒。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi>'2004-1-1' order by fariqi

　　用时：6390毫秒

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi<'2004-1-1' order by fariqi

　　用时：6453毫秒